近期，我院陕西省服装设计智能化重点实验室陈金广教授课题组撰写的学术论文《CS-VITON: A Realistic Virtual Try-on Network based on Clothing Region Alignment and SPM》在国际期刊《Visual Computer》上发表；《Small Object Detection Model for UAV Aerial Image Based on YOLOv7》在国际期刊《Signal, Image and Video Processing》上发表；《GNNCL: A Graph Neural Network Recommendation Model Based on Contrastive Learning》在国际期刊《Neural Processing Letters》上发表。

上述系列论文结合人工智能技术，对基于图像生成的虚拟试衣、无人机图像目标检测和基于对比学习的推荐方法等内容做了深入研究，具有较高的学术价值和应用前景。（撰稿：陈金广  审核：张凯兵、赵雪曼）

人物链接：

陈金广，工学博士，教授，硕士生导师。美国德州大学奥斯汀分校访问学者(2015.12-2016.5)。曾主持国家自然基金青年项目、中国博士后科学基金、陕西省科技厅自然基金、陕西省教育厅科研计划、中国纺织工业协会指导性计划，以及企业委托研发等项目10余项。在国内外核心期刊和国际会议发表学术论文百余篇，被SCI/EI检索40余篇。出版学术专著1部。是CCF会员、中国图象图形学学会会员，陕西省图象图形学会理事，陕西省电子学会图象图形工程专业委员会委员。曾获得陕西省科技进步二等奖、中国纺织工业联合会科学技术二等奖、陕西高校科技一等奖、二等奖、中国自动化学会科技二等奖、洛阳市科技二等奖等奖项。